在庫管理術
在庫管理システムの選び方【在庫の種類や製造業・小売業・飲食業など業種別に適したシステムとは】
在庫管理システムを選ぶときのポイント「在庫の種類」
在庫管理システムには多くの選択肢があります。在庫管理システムを選ぶ場合、管理の対象となる在庫の種類・属している業界の商習慣やビジネスモデルに合わせる方法があります。
この記事では、業種別に在庫の種類と相性の良い在庫管理システムを紹介します。
在庫の分類
効果的な在庫管理システムを選ぶ際にまず知っておきたいのが、在庫の分類です。
在庫の分類方法には主に以下のようなものがあります。
在庫の種類による分類
消費期限や賞味期限があるものとないもの、大きさや重さなど在庫の種類によって在庫管理の方法は大きく異なります。
業種による分類
在庫管理を行っている業種には製造業、小売業、飲食業、医療…などさまざまな業種があります。
在庫管理するものの形や重さ、特性なども業種ごとに異なるため、自社が扱っている在庫がどのような分類に属しているのかを把握し、それにあった在庫管理システムを選ぶことが重要に。
在庫の種類は?【主資材と副資材】
在庫は主資材と副資材という2種類に大別されます。主資材はメイン在庫とも呼ばれ、商品や原材料・仕掛品・中間品などが該当します。一方副資材はサブ在庫とも呼ばれ、予備品、消耗品、包装材などが該当します。
在庫管理の目的は、理論在庫上の入出庫管理と、実在庫における棚卸の管理という2種類に大別されます。
以下では製造業およびリアル店舗を持つ小売業について、在庫の種類と在庫管理の目的ごとに最適なツールをご紹介します。
製造業の在庫管理
製造業において管理すべき在庫は大きく分けて2種類です。
主資材としては原材料・仕掛品・製品など、副資材としては予備品や間接材などが挙げられます。
商品 | 理論在庫・入出庫 | 実在庫・棚卸 |
---|---|---|
メイン在庫 | ERP/WMS/生産系在庫ツール +バーコード | 現品管理ツール+バーコード/RFID |
エクセル | ||
スマートマットクラウド | ||
サブ在庫 | 専用システム | |
エクセル/スマートマットクラウド |
メイン在庫(主資材)
主資材は会計とも関連するため、基幹システムやERPで管理されることの多い在庫です。
入出庫管理ではERP・WMS・生産系在庫システムと、バーコードやRFID等読み取りツールを併用する方法が主流になっています。
棚卸を効率化する在庫管理システムの選択には3種類の方法があります。
→ツールのメリット、デメリットはこちら
サブ在庫(副資材)
副資材を管理する専用のシステムもありますが、大半の企業では目視とエクセルを組み合わせたアナログな管理が主流です。
スマートマットクラウドなら、副資材を主資材と同じ管理画面上で一元管理できます。
実店舗を持つ小売業の在庫管理
店舗を持つ小売業でも、管理すべき在庫とはなんでしょうか。
主資材としては販売する商品、副資材としては食材・調理品・消耗品などが挙げられます。
商品 | 理論在庫・入出庫 | 実在庫・棚卸 |
---|---|---|
メイン在庫 | ERP/POS/販売系在庫ツール +バーコード | 現品管理ツール+バーコード/RFID |
エクセル | ||
スマートマットクラウド | ||
サブ在庫 | エクセル/スマートマットクラウド |
主資材
製造業と同じく、主資材は会計と連動できるシステムで管理されることの多い在庫です。
入出庫管理ではERP・POS・生産系在庫ツールのいずれかと、バーコードリーダーの併用が主体になります。
棚卸では3種類の方法があります。
- 現品管理ツールと、バーコード・RFIDのいずれかとの併用
- 手作業での在庫計測と手書きやエクセルで作成した棚卸表
- スマートマットクラウドの利用
副資材
副資材は、製造業と同じく手作業での在庫計測と手書きやエクセルの在庫管理表による管理が主流です。
スマートマットクラウドなら、業種を問わず副資材の管理を自動化できます。
ネット通販の在庫管理
ネット通販での在庫管理は、これまでは自社開発のシステムを用いることがほとんどでした。
しかし近年、EC特化型の在庫管理システムが増加しており、配送指示などを備えた多機能なクラウド系システムも人気が出ています。
サービス業・飲食業の在庫管理
サービス業・飲食業種では、業種に特化したパッケージ製品があります。しかし個人経営の店舗では、まだまだ目視による在庫確認や手書きやエクセルの在庫表が使われています。
スマートマットクラウドは、事業所の規模を選ばず、チェーン店でも個人経営の店舗でも使用できます。深刻な人手不足に悩まされることの多い飲食業界では、在庫管理を自動化できるスマートマットクラウドが非常に便利です。
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推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します
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自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。