在庫管理×AI【AIを活用した在庫管理のメリットや課題、在庫最適化の方法とは】

AIを使った在庫管理のメリット

在庫管理は入出庫管理、棚卸、発注といずれのプロセスでも現場に負担が重くかかる定型業務です。在庫管理は、棚卸にかかる膨大な工数、特定の人の勘や経験を頼りにする属人性、需要予測の失敗による過剰在庫や欠品の発生が課題となっていました。

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在庫管理の課題を解消し効率化する切り札として、今、AIが注目されています。AIは大量のデータを分析、パターンを経験し、学習する技術で、定型業務の処理を得意としています。人のように作業の手順を覚え、人に代わりに作業をこなすことが可能です。

具体的には、AIカメラ等AIデバイスを活用し自動で在庫確認、過去のデータをふまえ最適な発注量・在庫量の決定が可能です。

またAIは膨大なデータの分析を得意とし、目視の点検では発見しにくい不動在庫を特定します。さらに定型業務を手動からAIに切り替えることによって、慢性的な人手不足状態を改善できます。

未曾有の人手不足に直面している今、AIを活用した在庫管理の需要は今後さらに拡大していく見込みです。 

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AIを使った在庫管理の課題

一方でAIによる在庫管理システムには課題がいくつかあります。

AIシステムの導入には大掛かりなシステム刷新、それに伴う初期投資が必要になります。AIシステムの維持・管理には、データ解析や学習機械ロジックに精通するAI人材が一定数必要となります。

さらにAIの学習・アルゴリズム構築には膨大な自社データが必要で、データ収集に時間と労力が要求されます。

そもそもAI活用には「AIのブラックボックス化問題」が存在します。AIが導きだした需要予測等は、人からは根拠や結論にいたるプロセスが見えにくく、AIの結論を信頼していいのか議論になることがしばしばあります。

AIで在庫最適化。在庫管理システム「スマートマットクラウド」

在庫管理システム「スマートマットクラウド」は、AIで在庫最適化を実現する在庫管理システムです。「スマートマット」に在庫を載せると、重量から在庫数を自動計測します。

スマートマットクラウドは置くだけで設置が完了。大掛かりなシステム変更は必要ありません。「重さで管理」する仕組みはシンプルで、誰にとっても分かりやすく、社内デジタル技術活用の土壌づくりに最適です。

 在庫を自動分析しグラフ表示

スマートマットクラウドの管理画面は、在庫分析を超効率化します。在庫の推移を折れ線グラフ、在庫量を赤・黄色・青の3色色分けし表示します。経験を問わず誰もが在庫状態を把握、スピード感をもってアクションできるようになります。

機械学習で適正在庫を維持

過去データが60日以上あれば、AI学習により最適閾値、最適満タン個数を予測し提案します。AI学習ロジックが適正在庫の維持に寄与し、キャッシュフローの正常化に貢献します。

異常検知した場合アラート送信

過去の平均消費量データと比較し、在庫の補充もれ、盗難、滞留リスクを検知した場合は速やかに管理者にアラートを送信します。

スマートマットクラウド導入事例

スマートマットクラウドは、現在多くの企業様に導入いただいています。製造業の在庫管理に導入した事例をご紹介します。

在庫最適化の成功事例集をもらう＞＞

▼需要予測の難しい部品管理（株式会社SUBARU）

車の生産で消費スピード予測が困難なバランスウェイトという部品があり、これまで計画と実際の使用数にブレが生じていました。緊急手配をなくすため、毎日社員が1.5hの工数をかけ数を確認し発注していました。スマートマットクラウドの導入で、70種類におよぶ部品の検数を完全に自動化することができました。

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