需要予測とは？予測が与える影響や種類、精度を上げる方法を紹介

需要予測とは？

需要予測とは、企業が自社の製品やサービスに対する将来的な需要を推定し、経営リソースを最適に活用するための指針となる手法です。

適切な予測を行うことで、リスク低減と収益拡大を同時に実現できます。そのため、需要予測は企業経営を支える重要なプロセスといえます。

需要予測の主な種類と手法

移動平均法（Moving Average）

過去の実績データを一定期間ごとに平均値を計算し、直近の傾向を把握する方法です。データが比較的安定している場合に有効で、在庫管理や生産の管理に役立ちます。

期間をどう設定するか、どの範囲のデータを加味するかで精度が変わるため、担当者が状況に応じて調整する必要があります。

加重移動平均

指数平滑法

回帰分析

 機械学習・AI需要予測

需要予測の業界モデル・事例

各業界では、需要予測による在庫管理や生産効率化のメリットが大きく、近年はAIやビッグデータを活用した高度なモデルの導入が進んでいます。

具体的に需要予測が各業界でどのように活用されているのか、事例をいくつかピックアップしました。

小売

需要予測によって、消費者の購買トレンドを分析し、店舗や倉庫での在庫数を最適化します。特にセールやキャンペーン時期の需要変動を正確に把握できるため、機会損失（品切れ）と過剰在庫によるコストを同時に削減することが可能です。

EC業界

ECプラットフォームではウェブ上のアクセス解析データなども組み合わせることで、より精度の高い販売計画を立案できます。

製造業

原材料の仕入れから製造ラインの稼働計画、生産量の決定までを一括管理するうえで、需要予測が不可欠です。

過去の販売実績や市場動向を踏まえて製造スケジュールを組むことで、稼働率を最大化しながら余剰在庫を削減できます。特に自動車部品や電子機器など、部品調達に長いリードタイムが必要な製品を扱う企業では需要予測の重要性が高まっています。

物流・運輸業界

利用者数や荷物量を正確に予測することで、輸送ルートや配車計画を効率化します。

需要のピーク時期や季節変動が顕著な業界であるため、適切な輸送手段や拠点配置の見直しが常に求められます。需要予測を取り入れることで、積載率の向上や人員配置の最適化が可能となり、輸送コストの削減やサービス品質向上にもつながります。

表計算ソフト（Excel）

最も手軽に導入でき、学習コストが低いツールです。Excelの関数やアドインを利用し、移動平均や回帰分析などの基本的な予測手法を実行できます。

統計解析ソフトウェア（SPSS、SAS、Rなど）

• 本格的な統計解析機能を備えたツールで、多変量解析や回帰分析、時系列分析など幅広い手法に対応できます。

ビジネスインテリジェンス（BI）ツール（Tableau、Power BI、Qlikなど）

• データの可視化やダッシュボード作成に強みを持つツールです。需要予測の機能はオプション的な位置づけですが、データ集計・表示と連動しながら予測分析を行う製品が増えています。

 ERP/SCMパッケージの需要予測モジュール

• ERP（基幹業務システム）やSCM（サプライチェーンマネジメント）ソリューションの一部機能として、需要予測モジュールが用意されている場合があります。

5AI・機械学習ベースのクラウドサービス

• クラウド上でAIや機械学習アルゴリズムを活用し、高精度の需要予測を行います。リアルタイムのデータ連携やビッグデータ分析に強みがあります。

需要予測の精度を高めるAIやIoT

需要予測の精度を高めるには、正確かつ最新のデータ収集が欠かせません。そこで注目されるのが、モノのインターネット、IoTを活用したリアルタイムデータの取得です。

製品や設備に取り付けられたセンサーやネットワーク機器からは、使用量や稼働状況、気温など多様な情報が自動的に送信されます。こうしたデータを収集・分析することで、いつ・どこで、どの程度の需要が生まれるのかをより正確に把握できるのが大きなメリットです。

たとえば、工場での原材料の消費ペースを重量IoTを使ってリアルタイムで追跡すると、必要なタイミングでの補充ができます。

小売店舗や自動販売機では、商品の消費速度に応じて追加出荷や価格調整を柔軟に行い、品切れや廃棄ロスを最小限に抑えることが可能です。

このように、IoTを使って収集したデータを需要予測モデルに取り込むことで、より高精度な需要予測が実現させ、企業の在庫管理や生産効率を大きく向上させることが可能です。

「スマートマットクラウド」で、需要予測をより正確に

需要予測の重要性が高まる中、在庫管理の効率化は企業にとって大きな課題です。「スマートマットクラウド」は、在庫状況を自動的にモニタリングし、リアルタイムでデータを収集・分析。複数拠点や多品目でも一元管理できるため、担当者の負荷を大幅に軽減します。

重量IoTが集めたデータと連携したAI分析により需要予測の精度を向上させ、生産・調達の最適化やコスト削減を実現。急な需要変動にも迅速な対応が可能になるので、品切れや余剰在庫のリスクを最小限に抑えられます。サプライチェーン全体の透明度を高めることで、経営層の戦略的な意思決定にも役立ちます。

スマートマットの上に管理したいモノを載せるだけで設置が完了。あとはマットが自動でモノの在庫を検知、クラウド上でデータを管理し、適切なタイミングで自動発注してくれます。

さまざまな自動発注に対応

お客様の発注先に合わせた文面でメール・FAXの送信が可能です

在庫圧縮を促進

推移を把握できるグラフで適切な在庫量を判断し、在庫圧縮を促進します

置く場所を選びません

スマートマットはサイズ展開豊富。ケーブルレスで、冷蔵庫・冷凍庫利用も可能。

API・CSVでのシステム連携実績も多数

自社システムや他社システムと連携を行い、より在庫管理効率UPを実現します。