在庫管理術
欠品とは?原因・リスク・対策とAI対応在庫管理システムを解説

どの業種であっても直面する「欠品」。特に製造業や医療現場においては、生産ラインの停止や必要な治療ができないなど、クリティカルな影響をもたらします。
本記事では、欠品の定義・原因・リスクを整理し、最新の在庫管理ソリューションを交えて解決策を提示していきます。
欠品とは?意味と定義
欠品の意味と定義
「欠品(けっぴん)」とは、必要な時に必要な数量の在庫が確保できず、販売・生産・サービスに支障をきたす状態を示します。
製造業では生産計画の遅延、医療では処置や処方の遅れにつながるなど、業務継続に重大な影響を及ぼします。そのため欠品を生じさせない在庫管理手法の確立や体制づくりなど、早期対策が求められます。
●欠品の課題を抱えていた企業の事例より
欠品が発覚した時は本当に大変です。まず調達部門に「できるだけ前倒しで発注をかけてください」とお願いします。それと平行して納期を調整する必要があれば直したり、なんとかやりくりできそうなら、生産調整をしていました。(特許機器株式会社様導入事例)
在庫が欠品してしまい、製造活動や品質保証を行うための試験ができないということが一番怖かったですね。(中略)作業を止めてしまうのではないかというプレッシャー。遅延によるコストも高額になるため、ものすごい負担になっていたと思います。(住友電気工業株式会社様導入事例)
「欠品」「在庫切れ」「品切れ」の使い分け
- 欠品:業務・生産に支障が生じる在庫不足
- 在庫切れ:物理的に在庫がゼロの状態
- 品切れ:主に小売りやECでの商品完売の表現
「欠品」は必要量を下回ることで業務や生産に支障をきたす在庫不足を示し、ビジネスシーンで使用される用語です。
一方、「在庫切れ」は倉庫や店舗などの物理的な在庫が完全にゼロになった状態を指します。また「品切れ」は小売や通販サイトで商品が売り切れた場面で用いられ、消費者向けの文脈に根差した表現です。
いずれも必要なモノが足りない点では共通していますが、使われる状況や影響範囲が異なるため、用途に応じた使い分けが求められます。
欠品が発生する原因
倉庫管理の不備
倉庫や保管室が整理整頓されていないと、「どこに何がどれだけあるか」在庫配置が把握しずらく、品薄や欠品に気づかないリスクが高まります。
- 5Sが徹底されていない
- 棚割やラベリングが未整備
- 滞留在庫や不動在庫を放置
人為的ミス(入出庫処理の反映漏れ)
入出庫の処理情報を台帳に反映する際、人手が多く介入すると転記ミスや入力漏れが起こりやすく、実在庫と理論在庫が乖離します。結果として、品薄や欠品を見落としてしまうことがあります。
拠点間在庫の分断
複数拠点間で在庫情報が連携されていないと、在庫の全体把握や全体最適が難しくなります。特に工場内の仮置き場やフロアごとのリネン室、施錠された保管庫などは目が届きにくく、在庫が減っていることに気づかないリスクが高まります。
また法規制において、危険物や毒劇物は保管場所の世情が必要であったり、医薬品は有効期限を加味する必要があったりするため、在庫管理が属人化しやすいのが特徴です。
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副資材・備品の軽視、管理不足
売上や稼働に直接関わらない副資材や備品は、管理優先度が下がりがちです。しかしながら副資材や梱包資材は生産活動を支えるのに不可欠です。調達リードタイムが長いカスタムサイズの梱包資材や特殊な試薬が欠品すれば、業務に重大な影響を及ぼします。
需要予測の甘さ
台帳や管理システムが未整備で過去の消費履歴を分析できていない、またデータはあるが分析不足だと、需要予測が甘くなり欠品に陥りやすくなります。製造業や小売業のみならず、医療・インフラ業界では信用リスクにも直結するため注意が必要です。
欠品がもたらすリスク
過剰在庫への反動
欠品を回避しようと発注量を積み増すと、保管コストが増大し、期限切れやモデルチェンジによる廃棄ロス、キャッシュフローの悪化を引き起こします。これが欠品の反動で陥った「過剰在庫」の三重苦です。特に医薬品や電子部品では在庫の陳腐化リスクが高く、資産から負債へ転落する危険性が高いため、注意が必要です。
過剰在庫に陥る原因としては、「安全在庫※と適正在庫※を経験則だけで決めている」「需要変動を正しく予測できていない」ことが挙げられます。
※安全在庫:欠品を防ぐための在庫の下限値のこと。
※適正在庫:在庫数の下限だけではなく、上限も決めて過剰在庫を防ぐ在庫数のこと。
引用:在庫管理110版「安全在庫の計算方法と設定の注意点」(閲覧日2024年8月8日)
◆対策例
- ABC分析×FEFO※で重点管理
- 需要変動に応じた安全在庫設定
- ダッシュボードによる賞味期限や在庫回転数の可視化
※FEFO:(First‑Expired‑First‑Out)先入れ先出しのこと。使用期限順で出庫・消費すること。
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発注業務の属人化・心理的負担
欠品を回避しようとするあまり、在庫確認や発注業務が一部の担当者は集中してしまうケースは少なくありません。特に他業務と兼任している人材に過度な負担が掛かることで、属人化が進み、業務の標準化や継続性にも悪影響を及ぼします。
結果として、判断ミスや発注遅延のリスクが高まり、長期的には優秀な人材の離職にもつながりかねません。
◆対策例
これらの課題を抑えるには、発注サイクルとリードタイムを数値ベースで最適化することが不可欠です。
- 発注サイクルとリードタイムの数値化
- 判断の仕組み化による意思決定の心理的負担の軽減
- 属人化の解消と業務継承の促進
業務担当者が実地確認をするムダ
欠品が頻発すると「台帳は信用できない」となり、製造班長や医師など本来は在庫管理業務を担わない人まで、倉庫や保管場所に足を運ぶようになります。企業全体の時間・人件費を浪費する大きなムダです。
◆対策例
対策として、リアルタイム在庫を可視化し、共有できる環境を整えます。担当者は倉庫に出向く必要がなくなり、判断は画面上で完結します。
- 実在庫の“見える化”と共有環境の整備
- KPIダッシュボード(安全在庫率・在庫日数など)の導入
欠品対策に!在庫管理システムの導入メリット
在庫管理システムを導入すれば、在庫管理業務でミスやムダが発生しやすい代表的な4つの工数の業務カイゼンを図れます。これにより、欠品リスクの大幅低減と余剰在庫の圧縮を同時に達成し、キャッシュフロー正常化と業務効率の改善につながります。
ビフォー | アフター | |
---|---|---|
転記ミス多発 | → | 入出荷データの自動反映 |
拠点ごとに在庫が断絶 | → | 在庫情報をリアルタイム共有 |
属人的な需給調整 | → | 需要予測・調整業務の平準化 |
現場確認に工数がかかる | → | 遠隔で在庫確認可能 |
入出荷データの自動反映
◆ 解決する課題
- 手書き・Excel転記による入力ミス
- データ更新のタイムラグが原因で起きる帳簿在庫と実在庫のズレ
- 入庫/出庫処理が担当者に属人化し、担当不在時に在庫が把握できない
- スキャナ・RFID・IoTセンサにより秒単位で在庫差分更新
- 誤入力率を大幅削減し、棚卸工数を短縮
- システムの履歴により監査証跡を確保し内部統制を強化
拠点在庫の一元管理
◆ 解決する課題
- 拠点間で在庫情報が分断され、余剰在庫があるのに別拠点で欠品が発生
- 拠点横断の集計に時間がかかり、経営会議に最新データを提示できない
◆ 効果
- 全拠点の在庫をリアルタイムで横串把握
- 社内転送による欠品を相互補完
- グローバル企業でも通貨・単位換算を自動化し、KPI を一本化
AIや分析機能による消費予測
◆ 解決する課題
- 季節変動やキャンペーンの影響を読み切れず、過剰在庫と欠品を同時発生
- 需要予測ロジックが属人化し、担当者が異動すると精度降下
◆ 効果
- 天候や販促、リードタイムなど多変量データを学習し、週間需要を予測
- 推奨発注点(ROP)を 毎日自動更新し、在庫回転率を向上させる
- 需要が±10 %ブレたらの 安全在庫シナリオを瞬時に提示し、意思決定を高速化
遠隔での在庫確認
◆ 解決する課題
- 夜間・休日でも現場在庫を確認できず、緊急オーダーに対応が遅れる
- 多拠点・在宅勤務体制で、担当者ごとに情報粒度が異なる
◆ 効果
- クラウド WMS/モバイルアプリにより場所を選ばず在庫把握
- 緊急案件でも、チャット連携で部署間で即時対応
- 可視化とレスポンスの高速化により、 特急輸送コストの抑制にも寄与
欠品させない。重さで在庫管理する「スマートマットクラウド」は自動発注ができる!
スマートマットクラウドは、重量変化から在庫数量推移を自動算出し、アラートや自動発注を実現するIoT重量計を活用した在庫管理システムです。
IoT重量計で品薄をキャッチ、アラート&自動発注で欠品を阻止
IoT重量計であるスマートマットが24時間365日重量変化を捉え、発注点に到達したらアラートで通信、自動発注にも対応します。
積載されているモノの重量から在庫数量/割合を自動で算出し、管理画面上でいつでも確認可能です。今まで遠隔からは入手困難だった実在庫データをもとに、欠品を防止するための具体的な改善・解決策を講じられます。
スマートマットクラウドは、マット単体でWi-Fi接続し、HTTP/HTTPS経由でクラウドにデータを送信。通信エラー時の自動保存機能も備え、安全かつ安定した在庫管理の自動化を実現します。
\ 重さによる自動計測・自動発注の仕組みを動画でチェック/
欠品防止の切り札となる自動発注機能
スマートマットクラウドが他の在庫管理システムと一線を画す点は、在庫の残量をトリガーとした自動発注機能。予め決めておいた「しきい値」を下回ると、サプライヤー先に合わせ自動でメールもしくはFAXで発注を行います。
対象品目ごとにしきい値・納品リードタイム・発注数量・単位を設定します。発注から納品までの期間に、重複して発注されることを防ぐ「重複発注防止」機能も選択できます。もちろん手動発注への切り替えも可能です。
【新機能】AI×IoT「在庫最適化AIエージェント」で継続的カイゼン
これまでは膨大なデータから在庫の傾向を読み解くことが難しく、欠品や過剰在庫の予兆を見逃しがちでした。スマートマットクラウドでは2025年6月より新たに「在庫最適化AIエージェント」を搭載。
IoT重量センサで収集された最新の実在庫データを、生成AIが分析・判断し、自然言語での改善提案を提示します。
改善提案例:
「このペースだと〇日後には在庫不足となるため、発注点を△に引き上げてください」「前月と比べて消費スピードが25%上昇。安全在庫の見直しを推奨します」
さらに、ユーザーの対応結果やフィードバックを学習し、提案内容は継続的に最適化されます。これにより、属人性を排除しながら、現場の判断精度と対応スピードの向上が両立できます。
- 欠品・過剰在庫の兆候をAIが先読み
- 改善提案を自然言語で提示し、すぐに実行可能
- 担当者の経験値に依存せず、再現性の高い在庫運用への進化
ひと目で分かる推移グラフで消費予測も容易に
発注や消費による在庫の重量変化を推移グラフでカンタン表示します。ハイレベルなITリテラシーは不要。だれもが分かりやすい推移グラフで消費予測を立てやすく、過剰在庫や欠品の予防に繋がるデータ活用が可能です。
また可視化されたリアルタイム在庫データの活用は、生産や業務遅延の抑制となり、さまざまな機会損失を防止。さらに不動在庫も突き止めるため、キャッシュの正常化に貢献します。
スタッフのスキル・体験の向上と人手不足の解消
スマートマットクラウドを導入することで、在庫のカウント・スキャンなど単純で時間のかかる作業から人を解放。人でなくてはできない主要業務に専念できる環境を整えることで、スタッフに価値ある体験を与える職場環境や企業風土に変革されます。
またモノの流れを見える化することで、今・どこに・何が必要かをリアルタイムで把握。製造業であれば、効率の良い補充や配膳に寄与し、工程間の澱みを効率的に抑えます。その他の業界でも各拠点に点在しているモノの一括購入も瞬時に完了。大切な人材・リソースを重要な業務に回すことが可能となります。
欠品課題を解消!スマートマットクラウド導入事例
スマートマットクラウドの機能を活用して、「欠品」を防止し、機会損失を防止。製造業と作業の遅延を解消した建設業の事例をご紹介します。
振動制御専業メーカーの部品管理事例
●導入以前の欠品課題
製造に必要な部品の実在庫は紙の入出庫表で管理、理論在庫はシステムで管理していました。紙台帳による実在庫管理とシステム在庫に乖離が生じていました。
在庫精度の低さから、欠品が発生することがあり、ひとたび需要部品に欠品が発生すると調達部門に緊急で発注依頼をかけ、同時並行で生産調整、納期調整に対応。非常に苦慮していました。
●スマートマットクラウドによる解決(活用している機能:実在庫計測)
手動で実施していた実在庫確認をスマートマットによる自動計測に変えました。理論在庫と実在庫数のズレを見える化することで、差異の原因特定にかける時間・費用コストを抑えつつ、在庫精度向上を実現。欠品を回避できる体制を整えました。
建設会社倉庫の資材管理事例
●導入以前の欠品課題
建設現場で使用する養生テープ、ガムテープ、土嚢袋の不足により、手待ち時間や作業手順の変更が発生していました。
●スマートマットクラウドによる解決(活用している機能:アラート通知)
アラート機能で資材の在庫が少なくなっていることを遠隔から確認し、補充を実施。欠品と資材の補充待ちによる作業の遅延を回避できるようになりました。