食品製造業のDXとは？現場の「不定貫・液体」管理を自動化し利益を生む仕組み

食品製造業における「DX推進」の現状と、現場の「取り組み」を阻む壁

食品製造業においても、人手不足解消や生産性向上のためのDX推進は喫緊の経営課題となっています。しかし2023年に食品製造業従事者を対象に全国で実施された富士電機の調査によると、実際に「現在DXに取り組んでいる」と回答した企業はわずか13.6%にとどまっています。（富士電機：食品製造業DXの意識調査）

なぜ、多くの現場でDXの取り組みが足踏みしてしまうのでしょうか。まずは業界全体の現状と、食品工場ならではの構造的な課題を整理します。

食品DXは「在庫」だけではなく、「生産・品質・物流」までデータでつなぐ取り組みです。なかでも現場で成果が出やすい入口が、数えにくい在庫の可視化です。

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効率化・DXの入口である「バーコード管理」が定着しにくい理由

多くの企業が在庫管理のシステム化につまづく背景には、小売店舗等で成功している「1個単位の管理手法（バーコード等）」を、食品現場への持ち込んでしまう点にあります。食品工場の現場には、こういった管理手法を拒む「3つの壁」が存在します。

1. 不定貫（ふていかん）： 肉や野菜など、個体ごとに形状や重量が異なり「1個」と定義できない。
2. 液体・粉体： タンクの調味液や使いかけの小麦粉など、使用するたびに残量が連続的に変化する。
3. 現場負担： 水濡れや汚れが多い現場で、都度バーコードリーダーを操作するのは作業効率を著しく下げる。

これらの在庫を無理やりExcelのマス目や汎用的なシステムで管理しようとすると、現場の疲弊とデータ精度の低下を招きやすくなります。現場の実態（プロセス製造業の特性）に即したソリューションを選べないことは、DXが停滞する典型的な要因のひとつです。

「貼らずに、量る」。現場のDXは『重さ』で解決する

前述の「数えられない在庫」を正確に管理するために特に相性が良いのは、IoT重量センサー（スマートマット等）を活用した「重さ」による管理です。

IoT重量センサーで実現する「自動棚卸」の仕組み

仕組みは至ってシンプル。在庫をマットの上に置くだけで、センサーが重量を検知し、クラウド上で個数や残量（%）に変換して可視化します。

【規模別】食品製造業のDX成功事例

DXには、大規模なライン設計を伴うものと、特定工程から始めるものがあります。自社の規模感に合った事例を参考にしてください。

1. 目指すべき「スマートファクトリー」の姿（大手企業）

日清食品やマルハニチロなどの大手企業では、工場内のあらゆる設備や工程をデータでつなぐ「スマートファクトリー化」を推進しています。

■ ニチレイフーズ（＊参照：ニチレイ「DX取り組み事例」）

• 目的：食品工場の効率化に向け、独自のAIを開発
• 取り組み：2023年稼働の冷凍米飯工場で、画像認識AIを搭載した設備を新規導入
• 効果：チャーハン製造で発生する「焦げ」を、判定〜除去までロボットが自動化
• 追加効果：焼豚との判別や具材割合の判定により、設備トラブルの発見にもつながった

■ 日清食品（＊参照：NISSIN KANSAI FACTORY）

• 目的：無人化を目指したスマートファクトリー化
• 取り組み：品質管理カメラと集中監視室（NASA室）により、稼働状況や工程を一元管理
• 効果：ライン内に人が入らなくても、映像とデータで現場を把握できる体制を構築
• 追加効果：ロボット技術で作業を自動化し、省人化と人為的リスク低減を推進

■ 三島食品（＊参照：広島県DX推進コミュニティ）　

• 目的：生産状況をリアルタイムで把握し、現場の見える化を高度化
• 取り組み：広島工場でBIダッシュボードを導入し、「目で見る管理板」を電子化
• 効果：生産状況・実績などの情報をリアルタイムで把握できる体制を整備
• 追加効果：設備のIoT化により、稼働監視・温湿度管理・原材料品質管理・インシデント可視化などを実現

■ マルハニチロ（＊参照：スマートファクトリーで生み出す食品製造業の未来）

• 目的：全国工場の業務を標準化し、スマートファクトリー化を推進
• 着手：2013年に構想を開始し、半年かけて現場調査を実施
• 課題：デジタル化が一部に留まり、多くが手作業／工場ごとに業務プロセスが異なる
• 取り組み：機能要件を90項目に整理し、2017年から直営工場へシステム導入を開始
• 効果：ペーパーレス化で記録業務の負担を削減し、端末による製造指示で人的ミスを防止
• 追加効果：作業が明確になり、改善活動が前向きに進む環境づくりにつながった

2. 明日からできる「スモールスタート」の実践（中堅・中小企業）

一方で、既存の工場設備を活かしながらDXを進める企業も増えています。 株式会社マスヤでは、給食用食材や梱包資材の在庫管理にIoT重量センサー「スマートマットクラウド」を導入しました。

▼給食用食材や梱包用品を工場に立ち入ることなく遠隔管理（株式会社マスヤ）

製造現場に出向いて行う週2回の実地棚卸の負担がかかっていた。また、実在庫と棚卸結果に差異が発生し、発注担当がわざわざ工場内へ確認に行くことも。スマートマットクラウド導入後は、いちいち階下の工場まで移動して、在庫状況を確認することなく、遠隔で管理が可能に。在庫の見える化と棚卸の省人化を実現。

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失敗しない導入ステップと「現場の壁」の乗り越え方

新しいシステムを導入する際、最大の障壁となるのが「現場の反発」です。以下のステップで進めることで、導入がスムーズに進むケースが多いようです。

STEP1：「一番面倒な在庫」から始める

いきなり全在庫ではなく、「毎日使う小麦粉」や「中身が見えない液体タンク」など、現場が管理や扱いに最も困っている品目からスタートし、効果を実感してもらいます。現場で効果が実感しやすいだけでなく、工数削減や使用量の変化が数値で把握しやすいため、導入推進側にとっても効果測定が行いやすいのが特徴です。

STEP2：目的を「管理」にしない

現場には「棚卸のムダな手間を減らし、現状の業務負担を減らすため」に導入することを十分に伝えましょう。「監視される」「慣れない業務が増える」という感覚を持たれると、現場の拒否感が高くなります。

また導入推進側も「管理」だけが目的になってしまわないように、実際どのように業務が効率化され、現場の負担が減るかを常に念頭に置く必要があります。

STEP3：現場作業にマッチするかを検証

現場の作業動線を大幅に変更したり、他の業務を圧迫したりするようなシステムやDXソリューションでは、現場に定着しません。DXを進める業務・作業だけではなく、付随した現場作業にもレトロフィットするかどうかを適切に検証しましょう。

稟議を通す！ROIの具体的な試算ロジックと経営価値の可視化

DXツールの導入には一定のコストがかかるため、経営層の承認を得るには「便利になる」だけではなく、投資として妥当かどうかを数値で示すことが重要です。

DX戦略が求められる背景：深刻な人手不足と低い生産性

食品製造業は国内有数の出荷額を誇る巨大産業^※1ですが、労働生産性は製造業平均の約6割と低水準です。少子高齢化による人手不足に加え、原材料価格の高騰が利益を圧迫しており、これまでの「人の頑張り」に依存した現場運営は限界を迎えています。

そのためDXは、現場改善にとどまらず、経営として投資判断すべきテーマになっています。

※1：農林水産省 食料産業局「食品産業をめぐる情勢」によると、食品製造業の出荷額は38.4兆円（2024年）で自動車製造業、化学工業に続く。

定量効果①：工数削減✕人件費

最も説明しやすいのが「棚卸・在庫確認工数の削減」です。

定量効果②： 廃棄ロス・機会損失の削減

過剰在庫を圧縮できれば、期限が切れた在庫の廃棄を大幅に抑えられます。廃棄費用には原材料購買価格だけでなく、廃棄処理コスト（産廃費用）も含まれるため、これらの費用を削減できます。

また需要予測が可能なDXソリューションであれば、欠品による機会損失も防ぐことが可能です。欠品による機会損失を緊急回避するために掛かっていた費用も、ROIの試算に外せない項目です。

【削減対象項目】

食品DXに関するよくある質問（FAQ）

Q1. 食品DXとはどういう意味ですか？DXとは具体的に何を指しますか？

A.食品DXとは、食品業界において、IoT・AI・クラウドなどのデジタル技術を活用し、生産・在庫・品質・物流を最適化する取り組みです。DX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なるIT化ではなく、業務やビジネスモデルそのものを変革することを意味します。

Q2. 食品業界はなぜDX化が遅れていると言われるのですか？

A. 食品業界DXが遅れがちなのは、属人化した現場作業、紙・手作業中心の管理、設備更新の難しさが背景にあります。一方で、人手不足や品質要求の高度化により、食品工場DXの必要性は年々高まっています。

Q3. 食品メーカー・食品工場のDX事例にはどんなものがありますか？

A. 食品DX事例としては、IoTによる在庫管理DX、製造ラインの見える化、AIを使った品質検査や需要予測などがあります。飲料業界を含め、スマートファクトリー化を進める食品メーカーが「勝ち組」として競争力を高めています。

実在庫を見える化するDXソリューション：スマートマットクラウド

食品工場のDXで最も難しいのは、「不定貫・液体・粉体」といった“数えられない在庫”を、現場負担を増やさずに管理することです。
スマートマットクラウドは、在庫をマットに置くだけで重量を自動計測し、欠品や廃棄ロスの原因になりやすい“見えない在庫”の管理を仕組化できるIoT在庫管理ソリューションです。

食品製造業の現場でスマートマットクラウドができること

スマートマットクラウドで在庫管理DXを実現した食品製造業の導入事例

▼菓子製造用消耗品の管理・発注を自動化、適正在庫の把握も簡単に（株式会社アヤベ洋菓子）

粉物などは目視で数量を把握しづらく、管理の時間や手間が膨大だった。スマートマットクラウド導入後は、製造工場側で在庫の確認や発注業務を都度しなくても良くなったため、業務効率アップ。また、グラフで現在の使用量を確認できるため、適正在庫の把握がスムーズに。

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現場ファーストのDXで「利益が出る工場」へ

食品製造業のDXは、必ずしも壮大なロボット工場の建設だけを指すわけではありません。 現場の作業員が日々苦労している「見えない液体の残量確認」や「粉まみれの棚卸し」を、IoTの力で自動化する。

そんな小さな一歩が、結果として廃棄ロス（フードロス）を減らし、適正在庫を実現し、会社の利益に大きく貢献します。まずは、自社の課題に近い事例を確認し、どれくらいの効果が出るかシミュレーションすることから始めてみてはいかがでしょうか。

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