歩留まり改善【歩留まりの計算方法や不良率との関係、低下箇所の発見方法とは？】

製造業における「歩留まり」とは？

歩留まりとは？わかりやすく解説

製造業における「歩留まり」とは、生産された製品のうち良品の割合のことです。
歩留まり率とほぼ同義で使われる用語で、英語では“率”や“割合”を示すRateを使って「Yield Rate」として表現されます。

現場目線で具体的に説明すると、原料の投入量から期待される生産量に対し、実際に市場に出せる良品として完成した製品数量との比率として扱われます。

歩留まりの優劣は「高い・低い」で表現し、歩留まりが高ければ良品率が高く、投入された原料・生産ライン・生産方法・生産技術が優れているという指標になります。

一方で歩留まりが低いということは、製品の不良率や原料廃棄ロスが多く、製造コストの圧迫に繋がります。歩留まりが低くなる要因はさまざまですが、健全な経営状況を図るためには歩留まりを向上させる必要があります。

製造業でも歩留まりの考え方・計算方法はひとつではない

製造業でも、歩留まりに関する考え方は大きく2通りに分けられます。

部品の組付/組立のようにBOMをベースに製品を製造する機械や装置メーカーは、原料となる部品の配膳セット100組に対し期待できる生産量は常に100個。そのため、歩留まり率は生産数量に対する良品数を把握するだけで算出できます。

一方、薬品や液体・粉体の配合/塗布のように配合表をベースに製品を製造する化学メーカーは、原料に対して期待できる生産量がそもそも100％ではない場合があります。生産技法や生産ラインによっては装置内に残留したり、生産中に飛沫することを前提として製造されるためです。

その場合の「投入原料に対して期待できる生産量の割合」は、例えば90％^＊1が正常的な値となります。さらに生産量のうち不良率^＊2が10％となった場合の歩留まり率は、
0.9-(0.9×0.1）×100％=81％となります。

＊1：当該製品の原料廃棄量や完成品量の蓄積データから平均的な期待値を算出した値
＊2：後述

つまり歩留まりを「原料に対して期待できる生産量」と「生産量のうち、良品と不良品」ふたつの考え方と計算方法の掛け合わせで歩留まり率を算出している2段階方式となります。

また可食部以外を廃棄する食品加工メーカーもどちらかというと、化学メーカーに近い歩留まり率の概念を持っています。

歩留まりを考える上で外せない「不良率」とは？

不良率とは生産工程のなかで発生する不良品の割合のこと。前述した歩留まりの考え方では必ずしも「歩留まり」の反対が「不良率」とはなりませんが、歩留まりが高ければ不良率が低い、歩留まりが低ければ不良率は高くなるのが一般的です。

また通常では、過去の生産履歴などから想定内の不良率の数値があり、それを基に生産効率の評価に利用されます。但し想定内の不良率を大きく逸脱すると、生産ラインの故障や原材料の品質異常、甚大なヒューマンエラーなど大きな異常やトラブルがあったと考えられます。

さらに生産ロットごとの不良率は、そのロットの品質評価の指標としても用いることが可能です。例えば、不良品が多ければ良品と認められる製品も規格の閾値ギリギリの品質のモノが多いと予測されるため、製品全体の品質基準が低いと見なされます。

逆に不良品が少なく、不良率が低ければ良品と認められる製品が十分に規格内にあると想定され、製品全体の品質基準が高いと考えることが可能です。このように、不良率は生産効率の評価はもちろん品質の評価に利用されることがあります。

歩留まり低下の要因と歩留まり向上のための改善点

歩留まり低下の要因

歩留まりの低下には以下のようにさまざまな要因があります。

＊2：コンタミとは、コンタミネーション（contamination）の略。不純物、もしくは不純物が混入すること。

歩留まり向上・改善のために必要なこと

歩留まりを改善するには、どの段階で歩留まり低下の要因が発生しているかをまず知ることが先決です。

始めに使用する原料に異常がないかを確認します。納入時に規格に沿って検品する製造業もあれば、化学工業や食品加工では生産ライン投入直前に検品が必要な場合もあります。

また製造工程に入った後は、原料の投入量と良品の仕上がり量の正確な把握が必要となります。複数工程がある場合は、投入した原料とそれぞれの中間品、完成品の数量を正しく把握することが不可欠。生産ラインの仕組みや技法によっては、廃棄量の都度把握も歩留まり算出のために必要です。

このような工程間のモノや数量の流れは、IoT重量計によりリアルタイムで重量変動を検知するシステムで的確に把握することが可能です。

歩留まり低下箇所を早期発見し、要因解析を可能にする方法とは

IoT重量計を活用することで、製造工程の原料投入から中間品・完成品・廃棄量のモノと数量の流れをリアルタイムで把握できます。生産管理部署で遠隔から一元管理すれば、原料・中間品・廃棄量のイレギュラーな数量変動の早期発見が可能です。

また蓄積されたデータを月次や週次で解析することで、歩留まりが低くなりがちな工程や時間帯を可視化。複数工程や24時間稼働の生産現場では、さまざまな情報に埋もれやすい歩留まりを、「重さを測定し、データを転送する」というシンプルなシステムで洗い出し、問題解決の重要なトリガーとなり得ます。

歩留まり低下のポイントをリアルタイムで特定できる「スマートマットクラウド 」

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◆特徴